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九游会体育医疗、金融、开导者器具这些领域-九游会·(j9)官方网站

2024-10-10 06:49    点击次数:88

  

九游会体育医疗、金融、开导者器具这些领域-九游会·(j9)官方网站

我最近作念了一件意旨的事情——分析了400多家由YCombinator(YC)守旧的AI初创公司。在此之前,我一直在想考一个问题:"如若我要用AI构建点什么九游会体育,作念什么东西到手的概率会更大?" 于是我决定真切辩论一番。

YC是巨匠顶级的创业孵化器,他们总能挖掘出未来的科技巨头。因此,分析这些公司不错匡助咱们发现一些新趋势,独特是AI领域的革命。

我的辩论野心

我主要想搞明晰以下几个问题:

1. 哪些行业在AI革命方面走在最前沿?

2. 什么样的AI驾驭最招引投资者?

3. 这些到手的AI首创东说念主都有什么共同点?

4. 我该怎么笔据这些信息找到稳妥的AI创业标的?

为了找到谜底,我对2023年和2024年YC守旧的417家AI公司进行了真切分析,以下等于我的一些发现。

现在最热门的AI领域有哪些?

在我分析的数据里,有几个行业在用AI搞事情,尤其是这几个领域绝顶火:

• 医疗/生物时刻(10.8%):比如Elythea,这家公司用机器学习来守护孕产妇的亏欠。

• 金融科技(9.1%):像Arcimus,用AI来进行保障费的审计。

• 开导者器具(8.9%):Sudocode 是个代表,它为开导者器具加入了AI。

• 销售/营销(8.2%):MicaAI 用AI简化了销售经由。

你可能防备到,医疗、金融、开导者器具这些领域,正成为AI的主战场。

B2B vs B2C

在这400多家公司里,大多数(81.1%)是作念B2B的,也等于为企业提供处事。举例GigaML 匡助企业里面构建和部署大型讲话模子。比较之下,作念B2C(面向消耗者)的公司少得多(18.9%),但这也意味着在消耗级市集上还有很大的契机不错挖掘。

AI基础步调 vs AI驾驭

数据还败露,大部分公司(85.1%)其实是在开导AI驾驭,比如Elythea这么用AI处置具体问题的公司。惟一少数(14.9%)专注于AI基础步调,也等于说,这里大致还有多半契机。

AI驱动的自动化 vs 东说念主工赞助AI

意旨的是,AI主要有两个标的:一个是皆备自动化,另一个是赞助东说念主类职责。前者,比如Respaid,通过AI自动不休B2B账单。尔后者,比如Constructable,则是为建筑团队提供AI助手,匡助东说念主类完成职责。

哪些行业还没被AI颠覆?

有些行业还没被AI大面积颠覆,比如:

• 制造业(1%)

• 农业(0.7%)

• 能源(1%)

这些领域可能是未来AI大展拳脚的场地。

生成式AI、机器学习和其他时刻

生成式AI是现时的大热门,梗概18.7%的公司都在搞生成式AI。比如Shortbread,它提供一种不异“Netflix”的漫画处事,皆备由AI生成实际。

机器学习、当然讲话处理(NLP)和计较机视觉等时刻亦然热门时刻,各有一批公司在这些领域深耕。

开源 vs 私有

开源AI并莫得设想中的多,惟一4.3%的公司走的是开源路子,剩下的95.7%公司都在开导私无意刻。

云表AI vs 旯旮AI

现在绝大多数公司也曾在作念云表AI,惟一小数数(0.5%)在尝试旯旮AI——也等于说,AI径直在缔造端早先的后劲还莫得皆备被发掘。

AI伦理、效果和可评释注解性

让我骇怪的是,专注于AI伦理、数据隐秘和可评释注解性的公司绝顶少,惟一不到1%的公司明确提到这方面。跟着AI越来越擢升,怎么让它变得更安全和透明,可能会是未来的病笃课题。

AI首创东说念主都是什么样的东说念主?

从配景来看,YC守旧的AI首创东说念主有很大一部分(75%)无意刻配景,尤其是计较机科学、机器学习、数据科学等。并且,好多东说念主毕业于斯坦福、MIT、哈佛等顶尖大学。

意旨的是,约24%的首创东说念主曾在大公司职责过,比如谷歌、Facebook和亚马逊,这让他们对某些行业痛点有更深的通晓,从而催生了革命。

那么,你应该用AI作念什么?

想找到我方的AI创业标的,你不错从以下三个方面出手:

1. 天禀:如若你无意刻配景,那你跟大多数AI首创东说念主站在并吞阵营。如若莫得,找个时刻搭伙东说念主一齐干!

2. 酷爱:你对哪个行业最感酷爱?这是驱动你坚捏下去的能源,比如医疗、金融科技,以致那些还没被充分开导的行业(制造业和农业)。

3. 契机:计划是插足竞争强烈的B2B领域,也曾开拓不太迷漫的B2C市集?你还不错在AI伦理、数据隐秘等未开导的领域找到冲破口。

转头

如若你想成为AI领域的创业者,这里有几点提议:

• 原宥B2B:大部分到手的AI初创公司都是为企业处事的。

• 探索新行业:制造业、农业这些领域还莫得被AI大鸿沟颠覆。

• 时刻专长是要津:确保你的团队无意刻大拿。

• 收拢生成式AI的契机:这个领域正在快速发展。

• 不要忽略伦理问题:现在大多数AI公司还没真切计划这点九游会体育,这可能是你冲破的契机。